通過學(xué)習(xí)不同新聞之間的共同特征，可以對新的和突發(fā)事件的虛假新聞進(jìn)行檢測。 EANN模型使用事件鑒別器來度量不同事件之間的差異，并進(jìn)一步學(xué)習(xí)事件不變特征，這些特征可以很好地概括新出現(xiàn)的事件。 EANN模型是偽造新聞檢測的通用框架。 集成的多模式特征提取器可以輕松地替換為設(shè)計(jì)用于特征提取的不同模型。 基于單一模式的虛假新聞檢測。

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